强大的 V-Ray 与 Click-Ins 人工智能平台相结合——正在彻底改变保险行业，以帮助处理欺诈案件。以下详细说明。
Chaos Group 乐于看到全球客户如何将 V-Ray 集成到客户自己的软件中，在其应用程序中充分利用 Chaos Group 的光迹追踪渲染功能。通过 V-Ray 的开发工具和灵活的许可，客户可将自己的应用程序推向市场，并从高质量的渲染图中获益，而 V-Ray 这套渲染器已是建筑、广告和电影界的标准。
Click-Ins 是 Chaos Group 的杰出客户，其采用人工智能和深度学习来解决全球性问题: 汽车保险欺诈。首席技术官和联合创始人 Dmitry Geyzersky 与首席运行官 Eugene Greenberg一起成立这家公司，宗旨在找到一种技术解决方案，以处理美国每年 800 多亿美元的保险欺诈案，这些案件造成投保者的保费提高。
超智能的 Click-Ins 平台使用人工智能和机器学习来分析车辆损坏的数字照片，并为每个特定的破坏区域生成独特的指纹。这些指纹会被上传到 click – in 数据库，在那里它可以匹配相同损害的重复索赔，并评估找出索赔的价值。V-Ray 通过快速生成大量逼真的CG碰撞损伤图像，对系统的训练起到了至关重要的作用。
我们采访了 Dmitry Geyzersky，他是 Click-Ins 的首席技术官，也是联合创始人。
你能简单介绍一下 Click-Ins 这间公司以及您的工作吗？
Dmitry Geyzersky: Click-Ins 于2014年9月由四位创始人创立：Eugene Greenberg，Zeev Hazan，Ronen Abargel 和我。我们正在开发汽车保险和租车的自动车辆检测平台，通过手机拍摄的标准照片进行车辆损坏检测，不需要任何特殊设备。
Click-Ins 的创新技术使用数码照片来识别异常现象，并将其转化为名为 DamagePrint™ 的智慧数字签名。通过将这种独特的 DamagePrint™ 技术应用于损伤签名匹配，Click-Ins 可以检测到汽车保险中的虚假索赔，并揭示潜在的欺诈行为。这是一种根据系统工程的技术，结合深度学习和三维建模的混合方法可以达到前所未有的精度水平。
通过自动识别和分类车辆的所有损坏，Click-Ins 检测车辆损坏的解决方案有助于降低成本和简化操作。
向保险业的新英雄们问好
Click-Ins 背后的关键人物是其首席运行官 Eugene Greenberg。他30年的保险职业生涯中，从一位挨家挨户上门推销员爬到最高主管级职位——但他每天都会遇到欺诈案件。这个问题的严重性，加上保险公司传统上用来解决它的过时方法，促使 Greenberg 想出了更激进的解决方案。
“Eugene与我合作，我是一名软件架构师和技术顾问，在建立军事级别的情报系统方面有可靠的经历，”Dmitry 解释道。“这种合作关系为 Click-Ins 和创新平台奠定了基础。目前，我们非常关注自动车辆检查和汽车保险欺诈。”
一年前，加拿大财产和意外伤害保险公司 – Aviva Canada 启动了一项名为“保险杠计划”(Project Bumper)的秘密调查，试图发现问题有多严重。结果令人震惊:90% 的汽车索赔都是假的。调查结束后，Aviva 的专家说，应该要发展出一套全新的汽车保险索赔步骤。
“我们和许多在保险界的有力人士认为，通过结合人工智能、计算器视觉和 3D 建模的世界，Click-Ins 进入为这个行业带来了新标准，”Dmitry 表示。
你能给我们介绍一下这项技术吗？
DG: Click-Ins 革命性的多学科技术是基于人工智能、深度学习、3D建模、应用数学和计算器视觉的结合，能够准确识别和分析每一个车辆部件，识别车辆的所有损伤。
我们不只是定位车辆的损坏;我们可以精确地测量损坏程度。据我们所知，我们是唯一一家不使用特殊设备或手动相机校准就可以用一张照片做到这一点的公司。
人工智能在过程中扮演着重要角色，人工智能能够发现人类肉眼很难捕捉到的图样，并大规模地进行。此外，Click-Ins 完全坚守符合道德规范的 AI 项目，主要使用合成数据来训练其深度学习模型。
这个技术正在与多个客户进行概念验证项目测试。这个系统已经与当地的保险公司 Hachshara 保险公司(第一个介绍的客户)集成。
V-Ray 技术帮助我们在用于训练我们的深度学习模型的合成数据中渲染出前所未有的真实性。
Dmitry Geyzersky, Co-Founder, Click-Ins
V-Ray 在平台开发中的角色是什么？为什么您决定将 Chaos Group 的光迹追踪软件集成到您的渲染中？
DG: V-Ray 技术帮助我们在用于训练深度学习模型的合成数据中渲染出前所未有的真实性。Click-Ins 在符合道德规范的人工智能项目中扮演整合的角色。我们相信使用人工智能的公司必须做到公平合理；因此，我们特别关注用于AI培训的数据。
我们从未对我们的系统进行过客户数据方面的培训。在这里，V-Ray技术在帮助我们实现最高水平的真实性和使我们的合成数据看起来像真实世界的图像方面发挥了重要作用，减少了对人工手动标记的需要。V-Ray 非常灵活，可以集成到最复杂的环境中，例如由 Click-Ins 开发的环境。
V-Ray 渲染引擎的集成为我们的系统带来了数据质量的显着提升。
您还使用 Chaos Group 的材质库与预扫描 vrscan 材质 – 这些材质如何改善您的工作流程？
DG: 我们使用为汽车工业开发的 VRscan 材质，达到前所未有的逼真度。.
自从你集成了 V-Ray 之后，你看到AI/软件性能的改善了吗？
DG: 深度学习模型的准确性直接受到训练和验证数据质量的影响。在这方面，V-Ray 的整合对于提高我们的深度学习效果有很大的帮助。
集成 V-Ray 有多容易？跟 Chaos Group 团队接触的经验如何？
DG: 对于我们来说，这是一个渐进的学习过程，因为我们的团队非常熟悉大多数3D建模概念，并且我们之前也有使用其他第三方工具的经验。Chaos Group 团队在解决我们在集成过程中遇到的不同问题时非常积极响应并提供了帮助。
销售团队还为我们提供了关于各种许可模式的详细信息，并说明我们选择最佳计划，以便根据我们的预算进行扩展。
